柯潔首場與人工智能Alphago的圍棋對戰，最終柯潔僅僅落敗。開發AlphaGo的DeepMind更說AlphaGo現時棋力比16年與李世乭對戰時強得多。
由Demis Hassabis、Shane Legg及Mustafa Suleyman 於2010年創立DeepMind，開發電腦AI系統AlphaGo，這更是第一個撃敗人類職業圍棋選手及世界冠軍的AI程式。16年3月以4比1總比分戰勝了圍棋世界冠軍李世乭，是人工智能領域中重要里程碑，亦躋身圍棋界最高稱號「職業九段行列」，成為史上首個獲得該榮譽的非人類棋手。
年初AlphaGo2.0就以「Master/Magister」名字與世界頂級圍棋選手進行60場網上快棋對局，並獲全勝戰績。這都是AlphaGo自我進化的最佳素材，圍棋一直被認為是AI最具挑戰性項目，包含了龐大搜索空間。AlphaGo採用了新穎的機器學習技術，結合監督學習及強化學習優勢，形成一個策略網絡（Policy network），以棋盤上局勢作輸入數據，並對所有可行的落子位置產生一個概率分佈。從而訓練出一個價值觀網絡（value network），再對自我對奕進行預測，預測所有可行落子位置的結果。
目前最新版本的AlphaGo是利用雲端（Cloud Computing）上以單TPU（Tensor Processing Unit）運行，即是早前Google I/O開發者大會上所公佈的最新版本。TPU是專門為機器學習設計的處理器，相比16年3月與李世乭的比賽，最新版本的處理計算時所消耗的電量僅為以往的10分之1，可在最低的功耗下發揮最大的效能。
