社交媒體使用行為調查

研究方法

這次研究調查的主要對象為中學畢業學生，年齡介乎17-19歲受訪者合佔百分之85.9。相信這群年輕人為活躍網絡使用者。調查以問卷形式進行。問題內容包括個人資料，如性別及年齡；最常使用的社交媒體，以及使用這些社交媒體的習慣等。分析方法包括以排序方式，瞭解受訪者使用社交媒體的名稱、類別及重要性；同樣地，以排序方式，瞭解受訪者最常使用社交媒體的行為及重要性；進一步，以相關性分析，個人特質與使用的社交媒體類別，或其網上行為有沒有關連等等。為了以最短時間取得最多對象的回應，我們選擇了中六畢業生放榜當天及其後兩天，留守於本地其中兩間大學的招生報名處派發問卷。問卷調查不多於兩版A4紙張，並全部於十分鐘內完成。這次研究調查中，共派發3000份問卷，回應及交回完問卷者 2492人。

調查結果

結果一：受訪者個人資料

這次研究調查當中，有男 1182 人 (佔47.5%) 及女 1309 人 (佔52.5%)，有一人沒有回應性別。這次研究調查中，回應者主要為17至19歲 (2130人；佔85.9%)，分別為17歲 (649人；佔26.2%)；18歲 (1113人；佔44.9%)； 19歲 (368人；佔14.8%)；其餘歲數由16至29 (350人；佔14.1%)，總平均歲為18.26。當中有12人沒有回答年齡一題。

結果二：社交媒體的使用

這次研究調查中，我們要求使用者先寫下過去一星期中，他們最常使用的社交媒體名稱，然後再以此來回答使用習慣的問題。大部分使用者寫下一個名稱，但亦有部分回應者寫下兩個 (60人)、三個 (12人) 或四個 (2人)，於二千四百多人中所佔比例不多。所以，在進一步分析時，我們集中分析第一個寫下的社交媒體，省卻了第二、第三或第四位，所列出的媒體。

佔了8成以上的使用者回應最常使用的社交媒體為Facebook (2193人；佔89.3%)，遠遠超過其他社交媒體的使用。其次為Instagram (75人；佔3.1%)；weibo (73人；佔3.0%)；Youtube (30人；佔1.2%)；Twitter (24人；佔1.0%)；餘下其他使用的社交媒體都少於十人，或少於百分之一。36人(佔1.4%)沒有回答此題目。

結果三：社交媒體的使用行為

這次研究調查中，我們參考了過去幾年所收集到的回應，列出了最常見的網絡行為，並要求受訪者回應過去一星期裏他們使用的情況，從”1”到”10”作出回應，從不使用為”1”，常常使用，一天多次為”10”。

表一‧社交媒體的使用行為平均值排序

數據顯示，他們最常瀏覽社交媒體的資訊，內容及更新等 (平均值6.93, 標準偏差2.351)。其次為查閱郵箱接收個人訊息 (平均值4.26, 標準偏差2.533)。第三位為與其他使用者作即時交談 (平均值4.07, 標準偏差2.457)，及於其他使用者訊息中留言 (平均值4.07, 標準偏差2.435)。其他網絡活動依次為：上載相片、更新個人狀態、分享新聞資訊、修改個人資訊、上載音樂，及上載影片。

結果四：社交媒體的使用行為

數據顯示，所有社交媒體的使用行為之間，皆有重要之相關性 (correlation, p<0.01)。除了瀏覽一項，與部份網絡行為相關性較低外，所有社交媒體的使用行為之間皆有高相關性 (0.3-0.6之間, p<0.01)。 表二‧社交媒體使用行為相關性

結果五：社交媒體使用行為的性別差異

為了進一步瞭解各種使用行為及其是否存在兩性差異，本研究把數據分成男一組，女一組，並以兩組差異作測試 (Independent 2-samples t-Test)。結果顯示，其中六項社交媒體的使用行為之間，兩性存有統計學上重要之差異 (significant differences, p<0.05)。

從上表中可以看到，女受訪者 (7.04) 明顯比男受訪者 (6.81) 多瀏覽網站 (p<0.05)。可是，男受訪者則從多方面比女受訪者多，包括：即時交談 (4.26>3.90, p<0.001)；評論留言 (4.23>3.92, p<0.01)；更新狀態 (3.33>3.08, p<0.01)；上載音樂 (2.79>2.30, p<0.001)，及上載影片 (2.06>1.90, p<0.05)。

結果六：社交媒體使用行為的年齡差異

雖然受訪者都是中學文憑試畢業生，但各種使用行為是否存在年齡上的差異呢？受訪者年齡能否預計網絡行為呢？本研究使用線性回歸分析法 (Linear Regression)，測試年齡與各網絡行為之關係。

表三‧以年齡預測各項社交媒體使用行為

結果顯示，只有部份使用行為模型配合數據，找到統計學上之重要相關性 (p<0.05)。由於所找到的都是正比關係，顯示年齡越大，有關使用越多，包括：上載相片 (0.047, p<0.05)；更新狀態 (0.050, p<0.05)；分享新聞 (0.046, p<0.05)；上載音樂 (0.063, p<0.01)，及上載影片 (0.042, p<0.05)。

歸納出的趨勢

根據以上數據及分析，我們可以初步歸納出幾點比較明顯的趨勢。包括：

一‧Facebook 面書贏家通吃

從數據結果顯示，Facebook 成為主要社交平台，為大部份人選擇使用的社交平台，第二位或其後之使用，相差甚遠。由於使用人數眾多，大部份使用行為與習慣，皆以它為標準。從數字上來說，絕對已經做到贏家通吃(Winner takes all) 的境地。所有人共用平台，產生網絡效應 (Network effect)，亦即是說，越多人使用，它的價值越大，而沒有使用的人士，感到壓力越來越大，難以與其他使用者溝通。

二‧互動越來越普遍

數據顯示，瀏覽社交媒體的資訊，內容及更新等仍然為各網絡行為之最。可是，緊接著第三及第四位，為即時交談及評論留言等互動行為。這是一個很大的突破。早期網絡使用者，大多為被動的使用者，以瀏覽網站為主，一切互動行為都並不積極，少有參與。但現今社交媒體大行其道，鼓勵並促進參與互動，分享訊息，分享相片，分享感受，越來越普遍。這些互動參與，為社交媒體注入活力，大大加強使用者的聯繫溝通。

三‧兩性社交媒體使用行為有明顯分別

數據顯示，女受訪者明顯比男受訪者多瀏覽網站。可是，男受訪者則從多方面比女受訪者多，包括：即時交談；評論留言；更新狀態；上載音樂，及上載影片。從這些行為之分別，可看出女受訪者為較被動之參與。相反，男受訪者則顯得較投入，主動參與各種互動，積極參與溝通交流。

與2011年，訪問1607人的另一調查1中的所得結果比較，發現男受訪者較女受訪者更多瀏覽或於網上論壇發表；更多玩網上遊戲，及上載音效等等網絡行為的兩性分別結果相若。唯一不同之處，是2011年所得之結果裏，女受訪者較男受訪者上載更多相片。這次調查裏，已經找不到任何明顯的分別。可以說，男受訪者的主動積極已經趕上了。

總結

過去三年，我們都進行網絡行為調查，並希望調查結果對於我們瞭解媒體與網絡行為具有參考價值。社交媒體已經成為主要網絡互動平台，而使用設施亦迅速轉由電腦，繼而以智能電話作主要進入社交媒體的渠道。這個調查同時顯示了不少使用者的行為，兩性的分別，年齡的影響等。使用者已經清楚表達了使用社交媒體的方向。而媒體機構是否已經準備好，迎接社交媒體時代的來臨呢？這些都有待各位進一步的探討。

歡迎進入本研究中心網站，瀏覽詳細報告，網址：http://www.hksyu.edu/ocrc。

■馬偉傑
香港樹仁大學新聞與傳播學系網絡傳播研究中心

¹ Ma, W.W.K., Chu, M.C.M. & Hui, R.K.L. (2011). Online knowledge sharing: Who, what and where to share, in Victor S.K. Lee, et al. (Eds.), Blended Learning: Maximization of teaching and learning effectiveness, City University of Hong Kong: Hong Kong, pp.21-30