一場舉世矚目的人機圍棋戰，不但挑起全球對於人工智能技術未來發展無限可能的好奇和焦慮，也帶給人類對於自身心理、情緒及慾望起伏的反思。

2016 年3月，韓國棋王李世乭對弈 Google 的人工智慧圍棋程 AlphaGo，5局大戰下來，李世乭只能在第4局勝出，其餘4局均告落敗，讓AlphaGo這部人工智能程式，獲南韓棋院頒予最高榮譽的9段棋士，也讓 同期世界排名第一的19歲圍棋世界冠軍、中國棋手柯潔大感驚訝，從起初表現出輕視AlphaGo的傲氣，瞬間自謔為「吹牛」的謙卑。

過去多年來，各種棋類包括西洋棋、電腦都憑藉強大的計算能力獲得勝利，機器沒有完全取勝的，僅剩圍棋。圍棋比其它棋更複雜，國際西洋棋比賽中，平均每回合有35種可能，一盤棋可以有80回合，相比之下，圍棋每回合有250種可能，一盤棋可以長達150回合。這一巨大的數目，讓機器的演算法難以奏效，而人類可以憑藉思維和判斷看破棋局，取得勝利。

Google為了攻下圍棋這個領域，創建了AlphaGo系統，將高級搜尋樹與深度神經網絡結合在一起。神經網路利用12個處理曾傳遞對棋盤的描述，這些處理包括數百萬個類似於神經的連接點，其中一個神經網絡「策略網絡」（Policy Network）選擇下一步走法，另一個神經網絡「價值網絡」（Value network）預測比賽勝利者。

AlphaGo 之前曾以5：0擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。Google 2016年3月特別前往首爾，讓AlphaGo 挑戰南韓頂尖棋手李世石，分別在9日、10日、12日、13日、15日共5場進行，獲勝者將得到100萬美元獎金，AlphaGo 如果獲勝，獎金將捐贈給聯合國兒童基金會（UNICEF）、STEM教育以及圍棋機構。

李世乭賽前全球排行第４，韓國排行第2，面對AlphaGo ，也表現得信心滿滿，可是當他連敗3場未完，勝負已定。

李世 乭強調：「只是我輸，不是人類輸。」開發AlphaGo智能程式的Google Deepmind 公司創辦人之一哈薩比斯（Demis Hassabis）也強調，人工智能只會是實驗室裡的助手，他們將改進AlphaGo之餘，更會繼續把智能技術應用到手機助理、醫療、機械人等，這不但不 會威脅人類，且最終下決定的仍然是人類。

機贏人，但勝負雙方，都表現出堅信人，是最終掌控者的力量。但無論如何，人類近年已越來越多調查顯 示，人，即使怎樣不滿人類的險惡，尤其是政客的不誠實，但更害怕科技的支配潛能。美國加洲查普曼大學（Chapman University）2015年便做了一個民調，要受訪者對88種罪案、個人焦慮、環境、災難等不同範疇事件的恐懼作評級，結果科技類事件整體排名第 二，僅次於自然災害。

而最令人擔心的5項事件中，3項與科技有，分別是網絡恐懼、企業監控和政府監控，更有意思的是，害怕機械人取代勞動力的比率，比死亡還要高出近倍。

戰勝李世乭後，AlphaGo獲南韓棋院授予了九段棋士資格。之後，人工智能AlphaGo機能再改進，運算功能再「進化」，加快。繼而2016年尾AlphaGo 2.0亦以「Master/Magister」名字，與世界頂級圍棋選手進行60場網上快棋對局，並且取得全勝戰績，顯示出AlphaGo有自我進化的最佳素材。

AlphaGo在2017年5月，與圍棋現時排名世界第一，中國棋手柯潔對奕，賽事採取3盤2勝制。Google 人工智能研發公司DeepMind指現時的AlphaGo是最新版本，並利用雲端（Cloud Computing）上以單TPU（Tensor Processing Unit）運行，所消耗的電量是之前的10分之1。

柯潔與AlphaGo的對戰分別在5月23、25及27日進行，如柯潔獲勝將可獲150萬美金，出場費是30萬美金。賽前，柯潔在發佈會媒體中表示，自已曾經以為AI下棋在計算力上最強，但是通過實際觀測，卻發現AI在宏觀棋局的設置上作戰力非常強，他稱不會妥協，會抱著必勝的心態。

這次除了柯潔與AlphaGo一對一「終極大戰」，亦會穿插人機配對賽，連笑和古力2位中國棋手將分別與AlphaGo組隊合作進行比賽。以及由5位中國世界冠軍聯手圍攻AlphaGo，分別是羋昱廷、時越、唐韋星、周睿羊和陳耀燁。

與柯潔對奕將會是AlphaGo最後比賽，其後將會退役。AlphaGo之父、DeepMind創始人哈薩比斯表示，遊戲是用來訓練算法最有效的做法，但最終的目標並不是遊戲，會把技術運用到現實生活當中，例如：醫療、智能手機及教育。